Qneiform • Full-time • Budapest, Hungary • On-site

• Build and maintain Python backend features, REST APIs, internal tools, and PostgreSQL-backed data workflows using FastAPI and SQLAlchemy.
• Worked on large-scale web and client-side scraping and data collection pipelines, including Bloomberg Terminal data extraction, normalization, entity matching, deduplication, and reconciliation with internal platform data.
• Used Selenium for browser automation and data collection.
• Designed and implemented database features, migrations, filtering and query logic, and automated data processing workflows.
• Work with Docker, GitHub Actions, and AWS services including ECS, S3, EventBridge, and CloudWatch.

Pannon Business Network – am-LAB division • Full-time • Szombathely, Hungary • On-site

• Worked on research and development projects involving AI, backend systems, and data-driven applications.
• Supported international consortium work, including technical discussions and English presentations for projects such as AI Redgio and Confacts 2.
• Built and maintained Python-based services, APIs, data processing flows, and integrations for internal and project needs.
• Contributed to model adaptation and data standardization efforts for energy- and AI-related use cases.

Qneiform • Teljes munkaidő • Budapest • Irodai

• Python backend funkciókat, REST API-kat, belső eszközöket és PostgreSQL-alapú adatfolyamatokat fejlesztek és tartok karban FastAPI és SQLAlchemy használatával.
• Nagy volumenű webes és kliensoldali scraping és adatgyűjtési pipeline-okon dolgoztam, beleértve a Bloomberg Terminal adatainak kinyerését, normalizálását, entitások párosítását, deduplikációját és belső platformadatokkal való összeegyeztetését.
• Seleniumot használtam böngészőautomatizálásra és adatgyűjtésre.
• Adatbázis-funkciókat, migrációkat, szűrési és lekérdezési logikát, valamint automatizált adatfeldolgozási folyamatokat fejlesztettem.
• Dockerrel, GitHub Actions-szel és AWS szolgáltatásokkal dolgozom, többek között ECS, S3, EventBridge és CloudWatch környezetben.

Pannon Business Network – am-LAB divízió • Teljes munkaidő • Szombathely • Irodai

• AI-t, backend rendszereket és adatvezérelt alkalmazásokat érintő K+F projekteken vettem részt.
• Nemzetközi konzorciumi munkát támogattam, műszaki megbeszéléseket folytattam és angol nyelvű prezentációkat tartottam olyan projekteken, mint az AI Redgio és a Confacts 2.
• Python-alapú szolgáltatásokat, API-kat, adatfeldolgozási folyamatokat és integrációkat fejlesztettem és tartottam karban belső és projektcélokra.
• Modell-adaptációs és adatstandardizálási feladatokban vettem részt energia- és AI-kapcsolódású felhasználási esetekben.